測量表面的性能是很困難的。將其與相關感測器數據(如運動或圖像數據)相結合就更加困難了。
從靜態和動態表面捕獲高精度壓力。
使用高度詳細的圖像即時查看收集的數據。
加速數據分析,在 AI 的幫助下學習並使感測器能夠適應。
如果您沒有持續監測輪椅和不動患者的皮膚狀況,如何確保輪椅和不動患者的安全?
如何優化運動員的跑步動作,提高跑步效率,幫助他們避免受傷?
如何量化和改進設計和工程決策,以確保您生產最安全、最具競爭力的產品?
智慧動態感測揭示了工業、消費者、臨床和人體性能應用中的隱藏數據。
使用基於 AI 的演算法,IDS 平臺可以監控、警報和分析來自表面和動態運動的數據。該平臺啟用新模型,實現更好的預測診斷和預測。通過整個網路分散式表面感測器邊緣節點,可在感應點進行可操作的見解。
功能強大的軟體可以即時持續捕獲、測量、視覺化和適應感測器條件。
智慧表面和動態感測器可以與其他感測器協作和共享數據。數據可以私密安全地在雲中聚合。
結合公共和私有數據集,它可以推動洞察力,識別異常並預測結果 - 持續,所有這些都是即時的。
連續皮膚監測
人類性能
產品設計和安全測試
睡眠改善
捕獲
量
可視 化
分析
優化
適應
智慧數據引擎
患者支援
生物力學
輪胎足跡
身體壓力
人際交往
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